Projet Insertion Economique, Sociale et Sociale dans les collines de Kairouan « IESS Kairouan »

Khaled Bedoui - Kairouan 22.09.2022

Rappel PIM

Ciblage / sélection
Le projet interviendra dans 40 secteurs répartis dans 7 délégations localisées dans la moitié Ouest du Gouvernorat de Kairouan Ces délégations et secteurs ont été sélectionnés par des critères de pauvreté, d'enclavement, de difficulté d'accès à l'eau potable et de vulnérabilité climatique. Le projet travaillera dans ces secteurs, avec les familles nécessiteuses et à revenu limité dans la limite des zones rurales. Le projet ne ciblera pas les ménages habitant en zone urbaine dans les chefs-lieux de délégation.
  1. Le point de départ du processus de ciblage est l’utilisation du registre national. La base de données devrait être mise à jour avant le démarrage du projet
  2. Dans la zone d'exécution du projet, trois micro-zones à forte concentration de pauvreté seront sélectionnés par secteur. Chaque micro-zone contiendra environ 20 familles nécessiteuses et 40 familles à revenu limité).
Les micro-zones regroupant le plus grand nombre de ménages dirigés par une femme et de jeunes chômeurs seront ciblées.
L'utilisation de micro-zones aidera à éviter la dispersion géographique.
Au total 105 Microzones seront sélectionnés
  • La première cohorte 35 Microzones ( le deux première années du projet )
  • La deuxième cohorte 35 Microzones
  • La Troisième cohorte 35 Microzones
  • Pour chaque Microzone : 60 familles seront sectionnées
    • ==> 20 Familles nécessiteuses
    ==> 40 Familles à revenu limité

Nouvelle base des données de la DRASS, Actualisée 2021

FN: 4948
FRL: 9634
Total: 14 582 Familles

Nouvelle base des données de la DRASS

FN: 4948
FRL: 9634
Total: 14 582
  • Nous avons 7811 familles qui n'ont pas de coordonné GPS soit 54 %
    • ==> Après clarification avec la DRAS, le manque des données est due principalement à l’absence d’une couverture du réseau de télécommunication
    ==> Donc les familles sans coordonnées GPS sont les familles localisées dans les zones les plus enclavées

Conclusions

  • Compte tenu du Nombre important des données manquantes il est impossible de les compléter dans des délais raisonnables
  • L’absence des coordonnées géographiques de toutes les familles ne permet pas l’utilisation de la méthode cartographique pour le ciblage des micro zones ( le plus vulnérable ne sera pas représenté sur la carte, la sélection cartographique est dans ce cas un critère d’exclusion)

Méthodologie adoptée et validée par tous les partenaires du projet IESS:

  1. Constitution d’une équipe ciblage : DRAS, CRDA, UTSS, par délégation
  2. Identification et proposition de trois Microzones poches de pauvreté par secteur avec une densité élevé des FN et FRL par les connaisseurs du terrain, par DRAS Locale avec possible implication des Omdas et CTV)
  3. La sélection des microzones sera validée par le Conseil Local de Développement (CLD) auquel sera associé des représentants des communes concernées ( PIM)
  4. Présentation cartographique des Microzones
  5. Vérification par l’équipe des enquêteurs de l’UTSS de la sélection sur terrain avec possibilité d’ajustement.
  6. Après vérification sur le terrain et dans le cas où plus de 3 micro zones sont présentes dans les secteurs, ou le nombre des familles dépasse les 60 familles, les microzones/Familles seront classées selon les critères suivants :
    • Nombre de familles nécessiteuses dirigées par des femmes
    • Nombre de familles nécessiteuses regroupant des jeunes chômeurs

Rappel : Pour faciliter le travail : Rappel Décision de ciblage Réunion 12.01.2022

  • 1
Le première cohorte ne va pas toucher toutes les délégations et on va concentrer l’intervention sur des délégations bien déterminées

Rappel Décision de ciblage Réunion 12.01.2022

  • 2
La pauvreté de la délégation est le premier critère de sélection ensuite la vulnérabilité climatique et les projets/études planifiés pour l’année 2022
Les délégations de Oueslatia/Ain Jloula, El Ala et Hajeb el Ayoun, affichent les taux de pauvreté les plus élevés, respectivement 40,9%, 38,3% et 36,6%, et se caractérisent par les taux d’abandon scolaire les plus importants.

Resultat:

Le premier Cohorte va concerner les 3 délégations les plus pauvres (selon les données de lNS: Oueslatia/Ain Jloula et El_Alaa) et les plus vulnérables climatiquement selon l’analyse de la vulnérabilité ( Oueslatia/Ain Jloula, El _Alaa
  • 7 secteurs Oueslatia (21 Microzones au Maximum)
  • 2 secteurs Ain Jloula ( 6 microzones au Max)
  • 8 Secteurs El_Alaa (24 microzones au Max)

Rappel évaluation : Vulnérabilité aux changements climatiques

Comment évaluer la vulnérabilité ?
La vulnérabilité n’est pas une caractéristique mesurable d’un système, comme peuvent l’être la température, les précipitations ou la production agricole.
==> Il n’existe pas de règle établie définissant les facteurs qui doivent être considérés, ni de méthode pour les quantifier. C’est pourquoi nous parlons « d’évaluer » ou « d’analyser » plutôt que de « mesurer » la vulnérabilité.
La capacité d’adaptation est la capacité d’un « système d’intérêt » de s’adapter au changement et à la variabilité climatique, à atténuer les dommages potentiels, à tirer profit des opportunités ou à faire face aux conséquences.
La capacité d’adaptation dépend du niveau relatif des ressources économiques, de l’accès à la technologie, de l’accès aux informations climatiques, de la capacité d’utiliser les informations, des institutions et de la répartition équitable des ressources d’une société/communauté.
==> La capacité d’adaptation est généralement liée au niveau de développement : les pays et les communautés les moins développés ont généralement une mauvaise capacité d’adaptation, et s'ils sont sensibles aux CC donc ils sont les plus vulnérables aux CC

Cartographie de la vulnérabilité pour l’analyse des « points chauds »

  • Les indicateurs peuvent englober l’exposition, la sensibilité et la capacité d’adaptation
  • et permettent d’évaluation la vulnérabilité générale en conjuguant plusieurs facteurs à l’aide de coefficients
Exemples d’indicateurs :
  • Exposition : coefficient de variation des précipitations interannuelles; risque de cyclones et d’inondations, secheresse
  • Sensibilité : terres irriguées, productivité primaire nette, production vivrière.
  • Capacté d’adaptation : pauvreté, accès à un réseau de téléphonie mobile, inégalité entre les sexes, éducation, responsabilité du gouvernement.

Autres indicateurs ( sensibilité et adaptation)

  • Indicateurs relatifs aux infrastructures :
    • Topographie/Pentes
    • Occupation des sols
    • Accès à l’eau potable
    • Accès à l’eau pour l’irrigation
    • Enclavement de la zone, Difficultés d’accès
  • Indicateurs de Gouvernance :
    • GDA eau potable ou irrigation défaillants
    • Absence des GDA/SMSA/GDA Femme rurale
    • Taux d’adhésion des agriculteurs aux associations professionnel agricoles (coopératives, l’UTAP, etc.)
  • Indicateurs économiques :
    • Accès aux Marchés
    • Revenues diversifiés des Ménages
    • Absence des projets de développement dans la région
    • Taux d’invetissement

Les indicateurs utilisés : indicateur de sensibilité, indicateur relatifs à la capacité d’adaptation et l’exposition climatique

Nom Titre Description Souce Année Format Résolution/Unité Type
Occupation_Sol Occupation des sols Zonage par classe d'occupation des sols 2ème inventaire forestier, DGF 2010 Vecteur Sensibilité
Zones_Inondables Zones inondables Zonage des régions inondables par seuil d'élévation d'eau le long des cous d'eau Traitement des SRTM par Global Mapper 2021 Vecteur 30m Sensibilité
Salinite_Sol Taux de salinisation des sols Zonage selon le degré la salure des sols Carte pédologique, Carte agricole régionale 2003 Vecteur Sensibilité
Texture_Sol Texture des sols Zonage selon la texture des sols Carte pédologique, Carte agricole régionale 2003 Vecteur Sensibilité
Pentes Classes des pentes Zonage selon les classes de pente Carte pédologique, Carte agricole régionale 2003 Vecteur Sensibilité
Invest_Agricole Investissements agricoles Montant total des investissements agricoles en millier de DT (A, B et C Approuvés) APIA, Gouvernorat De Kairouan En Chiffres 2019 Tableau Délégation Adaptation
Dev_Regional Indicateur de développement régional Indicateur synthétique et régional de développement économiques et sociales ( composé de 17 indicateurs) ITCEQ 2018 Tableau Délégation Adaptation
SPI Indice annuel de pluie standardisé Indice de pluie standardisé calculé à partir des données pluviométriques annuelles CHIRPS sur la période 1981/2017. Données CHIRPS 1988 / 1989 Raster 0.05 Degré = 5179 m Exposition
Pluies Pluviométrie Pluviométrie annuelle (saison) en mm/an Données CHIRPS 1995 / 1996 Raster 0.05 Degré = 5179 m Exposition
SPI Pour l’année la plus sèche et les pluies pour l’année la plus humide à Kairouan après une analyse de 30 ans

IDR IS composed By 17 Indicators and all the delegations in the study area have a very low IDR so their adaptation capacity is very Low

Les indicateurs seront par la suite Normalisés, et Pondérés ( chaque indicateur doit avoir un Poids selon son Impact : Exp : la pente a un impact très fort lors de l’analyse de la vulnérabilité aux inondations par contre elle n’ a pas d’impact pour la vulnérabilité à la sècheresse)
La disponibilité des données/indicateurs géographiques ou socioéconomique a une échelle micro ( Secteur par exemple est très difficile, voir inexistants)

Exposition climatique: calcul de SPI pour 30ans à partir des données Shirps

Carte de vulnérabilité à la sècheresse

Les zones les plus vulnérables sont : les zones de l’agriculture pluviale : grandes cultures, olives, les parcours, les forets, …

Carte de vulnérabilité aux inondations

Avancement

En juin 2022, les équipes DRASS, CTV et UTSS, ont délimiter les Microzones et identifié les familles N et FRL pour chaque Microzone
A Oueslatia, Ain Jloula et EL ALaa
==> Validation par le Conseil Local de Développement (CLD) auquel sera associé des représentants des communes concernées ( en cours )